来自中国人民大学的研究者将 Llama 等因果语言模型所遭遇的 “逆转诅咒” 归咎于 next-token prediction + causal language model 的本质缺陷,并发现 GLM 采用的自回归填空的训练方法对...
不过,强化学习训练极为不稳定、样本利用率非常低、泛化性不好等问题也一直困扰着研究人员们,自蒙特卡洛、策略梯度以来大家也继续找到了 Actor-Critic、Deep-Q Learning 等算法尝试获得...
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